中國進入Ai新聞時代，台灣還有多久？

〈第一代新媒體已經老了，誰主導我們讀什麼？〉梳理了中國網路媒體的10年發展，先說結論：

入口網站的AI新聞、UGC與PGC取代人工原生新聞，新聞從成本和效率出發，去媒體精英化，以技術驅動閱讀。

台灣似乎還在入口網站時期（薪資除外QQ），還在被臉書運算法左右內容形式；反觀中國，早在激烈競爭與VC挹注下，不斷迭代出新的商業與技術模式。

兩岸市場規模與社會結構差太多，台灣不一定能複製中國；但看騰訊這次改組，「數百編輯、中階主管轉職，剩下的人形成一個個小至3、5人，大至1、20人的工作室。」「如果有工作室業績突出，甚至可以考慮公司化的獨立運營，」「過去內容生產的方式是大編輯部，但隨著制作內容的門檻降低，敏捷更加重要。」

這都已在《蘋果》應驗。它會不會是Cassandra的預言，並非不真，而是我們不信？

（原文近9000字，我重新編輯。但我不熟中國入口網站，希望沒整理錯）

入口網站時期（2005年-2012年）

▶工作者：紙媒精英與制作數位專題的編輯。成百上千編輯、記者離開紙媒，加入入口網站。他們不再有機會成就媒體個人品牌，但薪資水平因比照科技公司而大幅提高，成就感則來自於PV代表的巨大影響力。

▶編制：以內容頻道為經緯，快速擴充網站編輯團隊，「一哥」新浪網旗下擁有600名編輯，遠超過紙媒。不斷優化各種「轉載」內容，如修改新聞標題，更吸引網友注意，並針對重大新聞事件迅速制作專題。

▶報導模式：重視重大新聞的發布速度，及熱門議題的上線速度和資訊整合深度。編輯積極出席各種線下論壇、記者會，製作圖文直播類專題，現場完成幾百字以內即時新聞，擠壓發布即時新聞的日報類媒體生存空間。

▶意義：繼承媒體產業的「精英化」價值觀，自視為大眾的「教化者」，從此角度選擇「什麽是用戶需要讀的內容」。

AI新聞時期（2012年後）

▶代表：今日頭條（利用人工智能推薦引擎，以信息流的形式分發內容）

▶情境：入口媒體以為新聞產品形式上已做到頂，唯一要操心的是如何把產品從PC搬到手機螢幕

▶用戶與營收：「今日頭條」註冊用戶數近6億、日活躍用戶約6500萬（2016年），2016年營收100億元（是新浪網的兩倍），市值110億美元（新浪50.4億，搜狐14.2億美元）

▶內容產出
Step1：用爬蟲軟體，從傳統紙媒的電子版、官網、四大入口網站抓內容（總編輯：「我做的事情就是協助機器，幫它做媒體來源的梳理和信息的過濾，同時記錄每個壞案例，通過反饋機制來優化機器學習。」）
Step2：根據用戶興趣，機器自動發派。以「今日頭條」為例，接入新浪數億用戶賬號的個人閱讀興趣，快速建立每個用戶的閱讀興趣圖譜

▶定位：「今日頭條」不自認是媒體，而是「個性化信息推薦引擎」。用戶興趣是第一位，不背負媒體產業「教化使命」任務，對用戶喊出「你關心的，才是頭條」，沒有傳統媒體「優質內容」與大眾興趣間的衝突。輕鬆、獵奇是大眾主要的閱讀動機。「誰都知道灰色的內容流量最大。」

▶意義：入口網站打技術牌，新聞原創內容降為「錦上添花」

自媒體平台時期（2013年後）

▶代表：網易（網易號，30萬）、微信（公眾號）、騰訊（企鵝號）、今日頭條（頭條號）

▶內容產出：大量媒體人、專家、業內人士，有個人寫手，也有三、五個媒體人「搭夥創業」

▶規模編制：打散入口網站原生內容中心，數百編輯、中階主管轉職，剩下的人形成一個個小至3、5人，大至1、20人的工作室。「目標是讓這些工作室可以不依賴網易平台而依然能夠活下去。如果有工作室業績突出，甚至可以考慮公司化的獨立運營，」「過去內容生產的方式是大編輯部，但隨著制作內容的門檻降低，敏捷更加重要。」

▶目的：平台要反擊今日頭條抓自己的內容，今日頭條則要自保

▶意義：自媒體被視為發展內容更有效率的路徑，「傳統媒體逐漸解體，內容生產開始讓渡於自媒體人與小媒體團隊，這是一個大趨勢。」「如果你是一個有專業能力的媒體人，現在這個環境下，就算不投靠任何一個平台，拉三五人做一個垂直的內容號，一年掙個一兩百萬，照樣可以活得很舒服。」